Ecografias 3d y 4d

¿Es una ecografía 4D segura para mí y mi bebé?
El ultrasonido para la ecografia 3d y 4d es seguro para la madre y el feto. Nuestro estado de la tecnología más avanzada utiliza las mismas ondas de ultrasonido exacto utilizado en una exploración 2D tradicional en el consultorio de su médico.

ecografia 4d

La máquina y el software simplemente procesan la información de manera diferente para proveernos con espectaculares imágenes 3D y video 4D. Conocer al bebé es está operado por técnicos de ultrasonido altamente capacitados. Usted puede estar seguro de saber que está recibiendo la proyección de imagen de elección de más alta calidad disponible.

¿Cuándo es el mejor momento para una ecografía 4D?
El mejor momento para tener su ultrasonido 4D completo está entre 26 y 34 semanas. Es posible obtener imágenes 3D / 4D en cualquier momento, pero dentro de este rango el bebé tiene bien desarrollado rasgos faciales, sin embargo, aún tiene líquido amniótico suficiente para nosotros para conseguir grandes imágenes.

Muchos padres que esperan programar un ultrasonido en alrededor de 26 semanas para ver una pequeña cara linda y gran parte del cuerpo. Vuelven a alrededor de 33 semanas cuando los detalles más finos de la cara se pueden ver. Con la ecografía 4D, verá a su bebé de una manera que nunca creyó posible. De un bostezo, una sonrisa, su sesión de ultrasonido le permitirá capturar una vez  momentos de toda la vida en VHS, CD y / o DVD!

Además, muchos padres vienen a ver a su bebé moviéndose en 4D durante las primeras etapas (en torno a 20 semanas) y para obtener una determinación garantizada de género. Luego regresan a alrededor de 30 semanas para recibir imágenes detalladas de la cara (a un precio reducido).

Realmente es increíble ver lo mucho que cambian!. Ahora puedes disfrutar de una experiencia de unión que nunca vas a olvidar!

tratamiento obesidad

Su médico de atención primaria podría no saber acerca de las opciones para la pérdida de peso

A pesar de las recomendaciones para el cribado y el tratamiento de la obesidad, existen muchas barreras, varias de las cuales pueden ser mejoradas a través de enfoques tecnológicos según un nuevo estudio por investigadores en NYU Langone Medical Center publicado en línea el 21 de agosto de 2014 en la revista de medicina interna general (JGIM).

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David Levine, MD, MA, residente tercer año en el Departamento de medicina interna en NYU Langone Medical Center y sus colegas encontraron que en comparación con la atención habitual primaria,  las intervenciones asistidas por tecnología específicamente en  ayudar a los pacientes de atención primaria es un buen ajuste para lograr una pérdida de peso. Los investigadores analizaron datos de ensayos clínicos de la literatura médica desde el año 2000 a través de una metodología rigurosa y revisión sistemática. Encontraron:
Pérdida de peso hasta 5,4 kg (12 libras) durante un período de 36 meses con el uso de intervenciones asistidas por tecnología
• Tecnologías incluidas
aplicaciones basadas en la Web 
o en el hogar DVD programas;
o Software que guió a los médicos a aconsejar mejor a sus pacientes; y
o sistemas de autocontrol y retroalimentación.
Pérdida de peso asistidas por tecnología comparada favorablemente en la tradicional orientación y opciones de tratamiento farmacológico (por ejemplo, píldoras de dieta aprobado por la FDA), permitiendo para un tratamiento remoto.
• El médico, en comparación con los entrenadores de la salud, dietistas o enfermeras practicantes, fue quien más a menudo se estudió y fue capaz de entregar estas intervenciones de pérdida de peso asistido por la tecnología en la clínica para pacientes ambulatorios.
Sigue habiendo retos, incluyendo la utilización pobre de la web , mejorar la facilidad de uso para el proveedor y el paciente, permitiendo el libre acceso a las tecnologías y siguiendo el ritmo con la industria.
La pérdida de peso es una discusión común en atención primaria, y gracias a este estudio, es ahora que deben incluir intervenciones asistidas por tecnología. Este estudio ayuda a los proveedores de reconocer la utilidad y la opción basada en la evidencia que las intervenciones de pérdida de peso asistidas por tecnología ofrecen a sus pacientes de atención primaria. Melanie Jay, MD, autor principal del estudio y el Dr. Levine señaló, “Estábamos muy contentos de que después de observar críticamente todos los datos disponibles, la intervenciones de pérdida de peso asistidas por tecnología se pueden utilizar con éxito en la práctica de atención primaria”.

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Programa informático evalúa la calidad de las entradas de Wikipedia

Wikipedia la enciclopedia colaborativa en línea gratis es una importante fuente de información. Sin embargo, mientras que el equipo de editores voluntarios se esfuerza por mantener altos estándares, de vez en cuando hay problemas con la veracidad del contenido, vandalismo deliberado y entradas incompletas. Escribir en la revista internacional con calidad de información, científicos de la computación en China han ideado un algoritmo de software que puede controlar una entrada particular y alinean según calidad automáticamente.

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Jingyu Han y Kejia Chen de la Universidad de Nanjing de correos y telecomunicaciones, explica que la calidad de los datos en la Wikipedia ha sido durante muchos años el foco de atención del usuario. Sus detractores sugieren que nunca puede ser una fuente de información válida en la forma en que podría ser una enciclopedia propia porque los colaboradores y editores no están bajo el control directo de una sola editorial con mucho interés en control de calidad. Sus defensores sugieren que la naturaleza social de las contribuciones y las ediciones y el seguimiento en línea de los cambios es una de las mayores fortalezas de Wikipedia en lugar de una debilidad.
No obstante, se iria en favor de los detractores si hubiera una manera de cuantificar la calidad de las entradas de Wikipedia de una manera objetiva y automatizada. Ahora, Han y Chen han recurrido a la estadística  para ayudarles a crear un sistema tal. La noción de evidencia basada en un análisis de probabilidades de encontrar primero fue descrita por el matemático del siglo XVIII y teólogo Thomas Bayes. Probabilidad bayesiana entonces fueron utilizados por Pierre-Simon Laplace pionero de un nuevo método estadístico. Hoy, los análisis Bayesianos se utilizan comúnmente para evaluar el contenido de los correos electrónicos y para determinar la probabilidad de que el contenido sea spam, correo basura y así filtro de bandeja de entrada del usuario si la probabilidad es alta.
Han y Chen han ahora utilizan la red bayesiana dinámica (DBN) para analizar de manera similar el contenido de las entradas de Wikipedia. Se aplica una multivariante distribución gaussiana de modelado para el análisis DBN, que les da una distribución de la calidad de cada artículo para que las entradas pueden ser alineadas. Entradas de muy baja graduación podrían estar marcadas por la editorial en atención a elevar la calidad. Por el contrario, las entradas de alto nivel podrían marcar de alguna manera como la entrada definitiva para que tal entrada posteriormente no se sobrescribiera con información de calidad inferior.
El equipo ha probado su algoritmo en conjuntos de varios cientos artículos comparando la evaluación de la calidad automatizado por la computadora con evaluación por parte de un usuario humano. Su algoritmo supera a un usuario humano hasta en un 23 por ciento en clasificar correctamente el grado de calidad de un artículo determinado en el conjunto, el equipo de informes. El uso de un sistema computarizado para proporcionar una calidad estándar para entradas de Wikipedia evitaría el subjetivo “necesitamos tener gente para clasificar cada entrada”. Podría así mejorar el estándar así como proporcionar una base para una mejor reputación para la enciclopedia en línea.

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En la Antártida el nivel del mar aumenta más rápido que la media mundial

Un nuevo estudio de los datos de satélite de los últimos 19 años revela que el agua de deshielo de los glaciares ha causado que el nivel del mar alrededor de la costa de la Antártida  haya aumentado 2cm más que el promedio global de 6cm.

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Los investigadores de la Universidad de Southampton detectan el rápido incremento en el nivel del mar mediante el estudio de análisis de satélite de una región que se extiende por más de 1 millón de kilómetros cuadrados.
El derretimiento de la capa de hielo antártico y el adelgazamiento de los  hielos  flotantes ha contribuido un exceso de alrededor de 350 gigatoneladas de agua dulce al océano circundante. Esto ha llevado a una reducción en la salinidad de los océanos circundantes que ha sido corroborada por estudios.
El agua dulce es menos densa que el agua salada y asi en las regiones donde se ha acumulado un exceso de agua dulce  esperamos un aumento localizado del nivel del mar,” dice Craig Rye, principal autor del artículo que ha sido publicado en la revista Nature Geoscience.
Además de las observaciones por satélite, los investigadores también realizaron simulaciones del efecto del deshielo de los glaciares en el océano Antártico. Los resultados de la simulación reflejaron estrechamente la imagen del mundo real que ha presentado los datos del satélite.
“El modelo de computadora apoya nuestra teoría de que la subida del nivel del mar que vemos en nuestro satélite casi en su totalidad es causado (una reducción en la salinidad del agua) de la fusión de la capa de hielo y su borde de hielo estantes,” dice Rye.
La interacción entre el aire, mar y hielo en estos mares es fundamental para la estabilidad de la capa de hielo antártico y global del nivel del mar, así como otros procesos ambientales, como la generación de agua Antártica de fondo, que se enfría y ventila mucho la atmosfera mundial de los océanos”.
La investigación se llevó a cabo en estrecha colaboración con investigadores del Centro Nacional de Oceanografía y el British Antarctic Survey.

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